Leistungen
Data-Science-Lösungen für jedes Unternehmen im Rahmen ihrer digitalen Transformationsreise.
Data Science-Lösungen für alle Unternehmen
Erkenntnissysteme für Unternehmen ermöglichen.
Erschließen Sie das volle Potenzial von KI mit zugänglichen und maßgeschneiderten End-to-End-Datenwissenschaftslösungen.
Unsere Engagement-Modelle werden Ihren individuellen Anforderungen gerecht und umfassen traditionelle digitale Beratung, gebündelte Teilzeitdienste und maßgeschneiderte Produkte.
Erfahren Sie, wie Datenwissenschaft für Chancengleichheit sorgt und sowohl kleinen Organisationen ermöglicht, eine bedeutende Wirkung zu erzielen, als auch großen Unternehmen dabei hilft, persönliche Verbindungen aufzubauen.
Front- und Backend Data Science
Wir unterscheiden zwischen Backend und Frontend Data Science.
Das Backend umfasst die Hardware, effiziente Datenverarbeitung und Datenspeicherinfrastruktur, auch oft als Data Engineering bezeichnet.
Das Frontend hingegen ist stärker auf die Datenanalyse ausgerichtet und kann weiter unterteilt werden in Aufgabenbereiche, die von Datenanalysten, Machine Learning Ingenieuren, Statistikern, Experten für Natural Language Processing, neuronalen Netzen, Datenvisualisierung und verschiedenen Rollen wie Data Science Softwareentwicklern durchgeführt werden.
Eine integrierte Entwicklungsumgebung – IDE
Die Fähigkeit, schnell und effizient Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu iterieren, ist von entscheidender Bedeutung, um das Feedback der Entscheidungsträger schnell einzubeziehen und die Lösung(en) entsprechend anzupassen. Stakeholder benötigen maßgeschneiderte Entscheidungsunterstützung, die speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist und nicht auf vorgefertigte oder intransparente Lösungen setzt.
Unser Ansatz konzentriert sich darauf, das spezifische Problem zu lösen und die Entscheidungsanforderungen in den Vordergrund zu stellen.
Data Studio as a Service
Erschließen Sie Ihr volles Potenzial mit unserem Team erfahrener Experten und minimieren Sie dabei Risiken. Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Datenlösungen, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Wir testen und verifizieren diese Lösungen gründlich und bieten kontinuierliche Wartung und fortlaufende Verbesserungen, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.
Bewertungen im Labor
Wo stehen Sie in Ihrer Data Science-Reise?
Lean Data Check-Up
FÜR WEN?
Dieser Service richtet sich an Unternehmen, die über eine Fülle von Daten verfügen, deren Wert sie möglicherweise noch nicht vollständig erkennen. Wenn Sie neugierig auf Data Science sind und wissen möchten, wie es Ihrem Unternehmen zugutekommen kann, dann ist dies das Richtige für Sie.
WAS?
Wir bieten eine pragmatische und effiziente Bewertung des Datenpotenzials, die konkrete Handlungsempfehlungen liefert.
WIE?
- Wir führen einen zweistündigen bis vierstündigen Workshop durch, um den aktuellen Stand der Datenverwendung in Bezug auf 10 spezifische Themen zu bewerten.
- Wir stellen Ihnen vorbereitendes Material für den Workshop zur Verfügung.
- Nach dem Workshop bieten wir Ihnen eine Nachbesprechung an, bei der Datenverwendungsszenarien und schnelle Erfolge identifiziert werden.
- Sie erhalten ein umfassendes Ergebnisdokument, das den aktuellen Stand der Datenverwendung und das Potenzial aufzeigt. Dabei werden mögliche Daten-Anwendungsfälle hervorgehoben, die Ihre Geschäftsstrategie und Ziele unterstützen. Der Bericht enthält auch mögliche nächste Schritte, die Sie auf Ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen unternehmen können.
Datenreife-Check-Up
Die Kenntnis des Reifegrads Ihrer Daten ist entscheidend für die Entwicklung einer effektiven Datenstrategie.
FÜR WEN IST ES?
Wenn Sie neugierig sind und den Reifegrad der Daten in Ihrem Unternehmen bewerten möchten, ist dieser Service für Sie. Sie erkennen bereits den Wert von Data Science und verstehen, dass datengetriebene Geschäftsmodelle die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens verbessern können. Sie möchten den Reifegrad Ihres Unternehmens bewerten und die Bereitschaft zur Nutzung von Daten zur Lösung zentraler Geschäftsherausforderungen einschätzen.
WAS?
Wir bewerten Ihre Datenreife aus vier Perspektiven: Betrieb, Technologie, Infrastruktur und Strategie.
WIE?
- Wir führen eine Bewertung durch, um den Reifegrad Ihrer Dateninfrastruktur und Ihrer Datenverwendungskonzepte zu bestimmen.
- Wir evaluieren den aktuellen Stand der Datenverwendung, der Dateninfrastruktur und der Datenverwaltung.
- Wir vergleichen Ihren Reifegrad mit anderen Unternehmen der Branche oder passenden Reifegradmodellen, falls zutreffend.
- Wir identifizieren Verbesserungspotenziale, um Ihren Reifegrad zu steigern und berücksichtigen dabei Markttrends.
- Ergebnisdokument: Sie erhalten eine umfassende Analyse Ihres aktuellen Datenreifegrads in den Dimensionen Datenverwendung, Dateninfrastruktur und Datenverwaltung. Jede Dimension wird auf einer 5-Punkte-Skala bewertet und die Lücken zur Datenbeherrschung werden hervorgehoben. Zusätzlich bieten wir konkrete Handlungsempfehlungen für die nächsten Schritte zur Verbesserung Ihres Reifegrads in jeder Dimension.
Produktionslabor
Fortschritt und Lösung geschäftlicher Herausforderungen mit Data Science
MVP/Produktherstellung
FÜR WEN IST ES?
- Sie möchten ein Datenprodukt entwickeln, das in einem Data Thinking Workshop definiert wurde oder
- Sie haben eine Unternehmensbewertung abgeschlossen, die Ihre Eignung zur Durchführung des Projekts bestätigt und
- Sie haben eine definierte geschäftliche Herausforderung und einen Anwendungsfall und möchten die Produktentwicklung und -bereitstellung untersuchen.
- Sie möchten die Möglichkeiten der Zusammenarbeit und der Bereitstellung von Ressourcen für die Entwicklung und den Einsatz prüfen.
WAS?
Sie entwickeln und implementieren angepasste Datenlösungen, testen und überprüfen sie und pflegen und verbessern sie nach Bedarf.
WIE?
- Entwerfen und Testen neuer Methoden zur Datengenerierung
- Sichtung und Aufbereitung vorhandener Daten
- Explorative Datenanalyse und Erstellung von Prognosemodellen
- Identifizierung und Validierung von Anwendungsfällen für die Entscheidungsfindung
- Prozess- oder Geschäftmodelle entwickeln und validieren
- Entwicklung von Integrationsstrategien für das operative Geschäft
Data Thinking
FÜR WEN IST ES GEEIGNET?
Der Wert von Daten hängt hauptsächlich von ihrer zielgerichteten und personalisierten Nutzung ab. Wenn Sie eine Datenreifeprüfung abgeschlossen haben und ein MVP zur Lösung einer geschäftlichen Herausforderung entwickeln möchten, oder Wenn Sie die Eignung und Bereitschaft gezeigt haben, an einem Daten-Workshop und der Entwicklung eines MVPs teilzunehmen.
WAS?
Gemeinsam mit unseren Kunden identifizieren wir wertvolle Anwendungsfälle und entwickeln die ersten Entwürfe und Prototypen von datenbasierten Lösungen.
WIE?
-
Workshops, die nach dem Data Thinking Canvas von unseren Datenexperten und Geschäftsentwicklern durchgeführt werden.
-
Strukturierte Identifikation und Ausarbeitung von Datenanwendungsfällen. Ausführliche Überlegungen zur Relevanz der Anwendungsfälle mittels Paper-Prototyping.
-
Data Thinking-Dokumentation mit allen Ergebnissen und Arbeitsständen.
-
Der Workshop ermöglicht ein gemeinsames Verständnis der Bedeutung von Data Science und wie es Ihr Unternehmen gezielt unterstützen kann. Gemeinsam entwickeln wir ein MVP für ein greifbares Datenprodukt und identifizieren die relevanten Stakeholder und Datenressourcen, die für die Umsetzung der Lösung erforderlich sind.
Vier Schritte zum Start Ihres Datenlabors 2.0
Treffen. Was sind die Auswirkungen auf das Geschäft?
Im ersten Treffen bestimmen wir, wie Daten und Analysen sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken können. Während dieses Treffens können alle offenen Fragen transparent besprochen werden. Sie werden Ihrem Datenpartner vorgestellt, der während der gesamten Zusammenarbeit Ihr Ansprechpartner bleibt. Transparenz und offene Kommunikation stehen im Mittelpunkt unserer Partnerschaft.
Verstehen. Wie können wir Ihnen helfen?
Gemeinsam arbeiten wir daran, die Ausgangssituation und die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zu verstehen, die entweder durch eine Unternehmensbewertung oder maßgeschneiderte Formate wie den Lean Data Check-Up und den Data Maturity Check ermittelt wurden. Wir definieren zusammen konkrete Anwendungsfälle durch den Ansatz des Data Thinking.
Einrichten. Was ist das Richtige für Sie?
Wir richten Ihr externes Datenlabor auf Basis unseres DSaaS-Frameworks ein. Dabei definieren wir Koordinationskanäle, Datenschutzmaßnahmen, Zusammenarbeitsformen, Reaktionszeiten und vieles mehr. Sollten sich Ihre Anforderungen ändern oder zusätzliche Flexibilität erforderlich sein, können Sie die Anforderungen und Pläne anpassen.
Betrieb. Das erste Projekt
Ihr Datenlabor steht Ihnen zur Verfügung und arbeitet eng mit Ihnen zusammen, unabhängig davon, ob eine Infrastruktur aufgebaut werden soll, pragmatische zyklische Analysen erforderlich sind oder komplexe Predictive Analytics entwickelt und umgesetzt werden sollen. Wir unterstützen Sie bei jedem Schritt.
Data Science as a Service
Greifen Sie auf die Ressourcen zu, die Ihren spezifischen Kapazitäts- und Qualifikationsanforderungen entsprechen.
Produktlebenszyklen erfordern ein Team von Datenwissenschaftlern mit nicht überlappenden, ergänzenden Fähigkeiten. Dies bedeutet, dass ein Datenlabor in der Regel mindestens 5 Personen mit unterschiedlichen Fachgebieten erfordert. Wenn jedes Teammitglied nicht zu 100% ausgelastet ist, können unnötige Kosten entstehen.
DSaaS fungiert als Ressourcenintegrator und bündelt das Wissen aller internen und externen Mitglieder, um Zugang zu allen relevanten Datenwissenschafts- und KI-Disziplinen zu ermöglichen. Datenkunden haben so alle erforderlichen Fachkenntnisse, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Sie müssen lediglich die erforderliche Zeit investieren, um maßgeschneiderte datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die ihren Studio- und Infrastrukturpräferenzen entsprechen.
Wir bieten digitale Unternehmensressourcen an, die Ihr bestehendes Team unterstützen oder Ihnen helfen, ein vollständiges Team von Grund auf aufzubauen – für kurz-, mittel- und langfristige Projekte. Unsere flexiblen Engagement-Modelle optimieren Ressourcen und Ergebnisse für Unternehmen aller Art. Sie haben die Möglichkeit, zwischen Studio vor Ort/Cloud Modellen zu wählen: kundengehosted oder von Alephnet gehosted.
Traditionelle Beratungsoptionen
Daten, technische Analysen und digitale Lösungen maßgeschneidert für die individuellen Bedürfnisse, Fähigkeiten und Ziele Ihres Unternehmens.
Data Science Infrastructure as Service
Mit unserem DSIaaS (Data Science Infrastructure as a Service) können Sie die Kosten und Komplexität des Kaufs und der Verwaltung physischer Server und Rechenzentrum-Infrastruktur umgehen. Durch Cloud Computing Services können Sie auf Abruf auf wesentliche Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen zugreifen und nur für die tatsächliche Nutzung bezahlen.
Durch den Umstieg in die Cloud können Sie den Wartungsaufwand für lokale Rechenzentren reduzieren, Kosten für Hardware einsparen und Echtzeit-Einblicke in Ihr Geschäft gewinnen. Cloud-basierte Lösungen ermöglichen Ihnen den Zugriff auf Daten in Echtzeit und deren Analyse, was Ihnen eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht.
Data Science Advisory
Die verschiedenen Abteilungen innerhalb von Unternehmen streben danach, Dienstleistungen schnell zu nutzen und einen Mehrwert aus den gesammelten Daten zu generieren. Für viele Unternehmen ist ein vertrauenswürdiger Data-Science-Experte in ihrem Team von unschätzbarem Wert. Wir bieten strategische Fachkenntnisse in den Bereichen Daten, Digitalisierung und Technologie auf Basis aktuellster Branchenkenntnisse und bewährter Praktiken.
Mit unseren ausgewiesenen Experten haben Sie Zugang zu ihrem fundierten Verständnis von Data Science. Sie werden Ihr Wissen erweitern, Ihnen Orientierung geben und Ihr Unternehmen aus der Perspektive von Data Science unterstützen.
Unsere Dienstleistungen umfassen Vorträge, bei denen unsere Experten ihr Wissen und ihre Erkenntnisse teilen, sowie Workshops zur Planung einer Datenstrategie, um Ihnen bei der Entwicklung einer fundierten Datenstrategie für Ihr Unternehmen zu helfen. Wir stehen Ihnen zur Seite, um Sie mit dem Fachwissen und der Unterstützung auszustatten, die Sie für Ihren Erfolg in Ihrer datengetriebenen Reise benötigen.
Konformitätsbescheinigung. Risikoprüfungen und -beurteilungen
Die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zum Umgang mit Daten, die Bewertung der Datensicherheit, die Verwendung von Daten, Data-Science-Modelle und die Fairness von Algorithmen ist keine leichte Aufgabe für jedes Unternehmen.
Ein wichtiger Aspekt, der neben der Zentralisierung und Verarbeitung von Daten aufkommt, ist die Datenverwaltung. Organisationen müssen Daten auf eine betrieblich effiziente Weise nutzen und dabei rechtliche Transparenz- und Datenschutzbestimmungen einhalten. Dies bedeutet, dass Organisationen festlegen und dokumentieren müssen (Datenkatalogisierung), wie und welche Daten integriert werden, wie diese Daten verwendet werden, dass die Daten genau und konsistent sind und dass sie nur den entsprechenden Parteien zugänglich sind.
Sorgen Sie für Sicherheit, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen den zunehmenden datenschutzrechtlichen Bestimmungen entspricht und somit die strengen Strafen für Nichteinhaltung minimiert werden. Gewinnen Sie Zeit zurück für andere Aufgaben.
Unsere Datenprüfungsdienste umfassen unter anderem folgende Leistungen:
Regulierungskonforme Analytik - GDPR
Die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) ist das strengste Datenschutz- und Sicherheitsgesetz weltweit. Wenn Ihr Unternehmen Daten von Personen in der EU erfasst oder sich auf sie bezieht, unterliegen Sie den Verpflichtungen der GDPR, unabhängig vom Standort Ihres Unternehmens.
Wir bieten eine Analyse Ihrer Datenverarbeitungsprozesse im Zusammenhang mit europäischen Kunden und Mitarbeitern, um die Einhaltung der GDPR zu überprüfen. Falls dabei Lücken identifiziert werden, geben wir Ihnen Empfehlungen, wie Sie diese schließen können.
Nichtkonformität mit der GDPR kann zu hohen Geldstrafen führen, die bis zu einem bestimmten Prozentsatz des weltweiten Jahresumsatzes des vorangegangenen Geschäftsjahres oder zu festen Beträgen in Millionenhöhe reichen.
Unsere Datenverarbeitung und Datensicherheit erfüllen nicht nur die Anforderungen der GDPR, sondern entsprechen auch den Datenrichtlinien der deutschen Bankenaufsichtsbehörde (BaFin) und den Vorschriften staatlicher Banken.
Mit unseren Dienstleistungen gewährleisten wir die Einhaltung der GDPR. Wenn Sie die Ressourcen von Alephnet für Ihre Front- oder Back-End-Prozesse nutzen, können Sie sicher sein, dass Sie den GDPR-Vorschriften entsprechen und höchste Standards für den Datenschutz und die Datensicherheit einhalten.
Data Security Einschätzung
Durch Risikobewertungen erhalten Sie Klarheit über den Standort und den Zugriff auf Ihre sensiblen Daten sowie Veränderungen in ihrer Umgebung. Eine erfolgreiche Bewertung des Datensicherheitsrisikos umfasst die Identifizierung der Risiken für kritische Systeme und sensible Daten, die Organisation der Daten nach Risikogewichtung sowie die Umsetzung von Maßnahmen zur Risikominderung. So können Sie die Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten und potenzielle Risiken minimieren.
Data Science-Ausbildung
Data Science ist keine Disziplin, sondern eher ein Überbegriff, der einen komplexen Prozess beschreibt, an dem nicht ein einzelner Data Scientist mit dem gesamten erforderlichen Fachwissen beteiligt ist, sondern ein Team von Data Scientists mit sich nicht überschneidenden, ergänzenden Fähigkeiten. Dies muss bei der Gestaltung von Bildungsprogrammen für Data Science berücksichtigt werden.
In einer digitalen Welt sollte sich jedes Unternehmen die Frage stellen: „Wie können uns Daten helfen, unsere Ziele zu erreichen?“ Die Befähigung der Arbeitskräfte, zu Bürgern der Data Science zu werden, erfordert ein gewisses Maß an Bildung. Ganz gleich, ob es sich um einen Schulungsworkshop, um Schritte, die in Ihre strategische Planung einfließen, oder um ein maßgeschneidertes unternehmensweites Schulungsprogramm handelt, unser Know-how im Bereich der Datenwissenschaft wird Ihnen helfen, Fortschritte zu erzielen.
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Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um mit Alephnet den Weg zu gehen.